了解DCMM对企业的核心价值及意义

时代背景：大数据时代到来，产业发展需要规范的数据管理

随着云计算、物联网等新兴技术的发展，大数据时代的到来推动着经济领域重大变革，企业数字化转型是当前大势所趋，数据管理成为企业发展、行业进步的重要环节，业界需要相关标准以规范数据管理。

政策背景：行业监管日趋严格，贯标与评估受到重视

1、行业监管日趋严格

2017年5月至今，国务院、银保监会、国家卫建委、证券业协会和工信部密集发文，集中提出对相应行业数据信息加强重视、严格管理。详细如下：

2.DCMM贯标与评估受到重视

2016年底至今，国家政策和相关发言人多次强调数据管理工作，DCMM的标准贯彻和评估工作受到重视，成为国家重点工作。详细情况如下：

工作背景：我国数据管理能力成熟度评估工作已有序展开

目前，我国数据管理能力成熟度评估工作已有序展开，建立机构、组织队伍等工作如火如荼。详细如下：

DCMM全称是Data Management Capability Maturity Assessment Model，即数据管理能力成熟度评估模型。它是一个集标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，包含8个核心能力与28个能力项，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型，以评估组织对数据进行管理和应用的能力。

DCMM对企业与行业发展的核心价值在于：

第一，作为数据管理体系，协助企业与行业建立自身数据管理能力；

第二，作为能力评判依据，协助企业与行业不断提升数据管理能力。

具体而言，主要通过以下几个方面来实现上述价值：

1、规范和标准化企业或单位数据管理，明确职能划分、工具技术，建立管理体系。

2、准确把握当前数据资产管理现状，找准关键问题和差距，确定发展方向，持续改进，提升数据管理能力。

3、提升企业数据管理人员技能以及意识。

4、整体制定企业数据管理的发展蓝图以及建设计划，持续提升数据能力。

5、证明企业数据管理能力，增强外部信任，提升项目建设质量。

DCMM的意义

通过DCMM可以准确评估各地大数据发展现状，培养大数据发展人才，规范和指导大数据行业发展，进而从整体上促进数据行业发展。

从微观到宏观，DCMM主要具有三个方面的重要意义：

第一，从企业层面来看，有利于帮助企业快速提升数据管理能力。

第二，从行业管理层面看，有利于更好履行大数据行业管理职能。

第三，从国家安全层面来看，有助于维护国家网络安全和数据主权。