CMMM四级评估需要准备哪些材料？（二）

三、举证材料准备

举证材料准备是评估准备的重要工作，四级评估重点关注如下几方面。

1、有效证据

提及“举证”材料准备，涉及到一个问题，什么是真正有效的举证？一些初步了解过成熟度评估的企业，可能认为是准备每个能力子域答辩PPT。其实，对于CMMM评估并没有强制要求做PPT，只是PPT形式方便图文并茂的介绍企业智能化实施成效，每页主题鲜明的对应每个标准条款，罗列好每个条款举证哪些证据，重点的功能、特性、数据等要点描述清晰，也方便评估组记录。当然企业为了简便，也可以用Excel电子表格。这会造成一种误解，以为准备好PPT就是准备好答辩材料了。特别在预评估阶段，评估组没有较多时间查证每个系统功能，企业会误以为正式评估采集“证据”也是汇报PPT，把PPT讲明白就能通过。

CMMM评估所要求的证据，是举证企业实际推进智能化建设的应用成果，既包括一些文件化信息，如智能制造规划、异构系统集成规范、统一的数据编码规范等，也包括信息系统功能的操作演示，特别是四级要求的信息系统内数据分析模型应用。文件化信息需要提供原始的文档材料，而不是文件的截图；同样，系统演示是登录系统正式环境，演示功能操作和功能历史数据。从这点来看，PPT作用是有，但没那么重要，特别在正式评估阶段，PPT只相当于一个举证清单、提纲，是信息展示的工具，是让评估组先行了解，接下来要展示这些文件，演示这些功能，把重点内容列出来，防止展示时有所遗漏或表达不清晰。有些企业即使PPT做的很好，但真实系统功能还没有实现，这也不能作为评估的有效证据。

建议企业评估准备时，可将文件化的举证材料复制到网络共享服务器，以备评估查验。同时，将需要演示的信息系统，提前安装好客户端，访问地址保存在收藏夹，准备好演示登录账户（账户权限访问功能不同），并准备好演示的记录数据项ID；比如，想展示哪份采购订单由企业下推至供应商管理系统，将采购订单编号准备好。建议每个条款至少准备2个案例，一是为了保证评估验证的充分性，二是当其中一个案例举证不具效力时，还有其他案例，不至于临时准备仓促。

2、业务背景介绍

有些企业认识到举证较为关键，答辩上来就开始介绍每个条款的证据，但缺少整体业务背景介绍，这样也会影响答辩效果，可能导致评估老师无法理解举证的案例，未明白采用此种智能化解决方案、数据分析模型的作用和意义，甚至难以判断系统功能实现的正确性。例如，企业的生产模式，是按成品库存生产，是按客户订单生产，还是两者都有，这会影响生产计划自动生成的逻辑、输入数据的判断，可能还会影响物料需求计划、销售发货等环节评估。再比如，生产线是24小时连续生产，还是只有白班生产，会影响生产调度方式、设备运维管理等。

建议企业在评估首次会，企业整体智能化介绍时，先将企业的主营产品系列、关键工序、产线布局、生产模式、核心优势讲解清楚。在每个能力子域答辩，介绍本部门或本业务涉及的业务背景，包括不限于：

业务管理概况，如【装备】企业关键工序是哪些，【能源管理】企业能耗种类和高能耗设备届定标准。

完整的业务流程，如【计划与调度】计划编制完整流程（从主计划到各级计划编制），【采购】物料采购完整流程（从物料需求计算到物料入库）；

组织分工，如【产品设计】产品设计分成哪些专业，或哪些功能模块进行任务分工；

业务管控要点与难点，如【仓储配送】物料拉动与配送方式，【生产作业】生产现场关键工艺控制指标等。

业务背景介绍会对后续举证有代入感，但介绍内容也不宜过多，尽可能围绕条款涉及的业务背景，毕竟评估答辩时间有限。

3、举证案例描述

四级条款涉及的系统功能要求相对复杂，而且每家企业的智能化应用实现又不尽相同，很多数据分析优化模型又有很强的业务逻辑，因此，企业在举证描述时应抓住重点、逻辑清晰。

不少企业对于系统内的数据分析模型不知道怎么介绍，或是只简单介绍系统的功能操作“点下按钮就自动生成了”。具体分析模型应用到哪些生产环节，优化了哪些目标也没有介绍。

这里建议模型应用从如下方面介绍：

1.模型应用解决什么问题，预期效果是什么；

2.模型相关的数据指标是如何发现、确定的；

3.模型的输入数据包括哪些，数据的来源于哪些系统、设备，数据更新频率，实时还是历史；

4.模型的运算逻辑或公式，以及需要提前配置的参考变量、约束条件、判别边界条件；

5.模型的执行逻辑是手动触发，还是定时自动触发，或是依靠何种逻辑触发；

6.模型输出结果是什么，以何种形式展现，比如是单次还是连续，是数据列表或是趋势曲线；

7.以上功能如何在信息系统中操作实现。

特别注意最后一点，有很多企业理解了条款要求，业务原理讲的也很清晰，技术方案也行得通，但评估要求的是已实现的成果，最终还是要落实到软件系统中实现，而不是纸上谈兵的方案。

4、建设成果有效性

相比于其他等级，四级有些智能化项目是从研究出发，开创性、尝试性的，其结果可能未必发挥出效果，还需要反复迭代验证，企业有必要对已取得的应用效果做介绍。

曾经有家企业实施设备故障预测性维护，根据预测曲线，判断设备将在半年后出现故障，即很长一段时间内设备都是正常工作的；如按此逻辑，设备故障的频率不高、故障影响也不大，那么企业构建预测模型的投入和意义在哪里？然而，实际在设备管理系统查看此类型设备的历史故障记录，却发现每月设备故障率确实较高，因此判定模型考虑的影响因素缺失，判别精度不够，预测的准确性有待提升。

当然，还是鼓励企业做这种尝试，模型还需要迭代验证过程，当前可能还未成功应用或是效果不佳，评估组在打分上会有所权衡。

综上，企业准备举证材料需要付出一定精力，从另一个角度看，这也是企业一次很好的阶段性总结，很多企业通过评估准备的梳理，恍然发现原来自己有这么多优势能力，增强了企业智能化建设信心，这也是CMMM评估的另一种意义。

5、预评估后整改

预评估结束后，企业会有一段时间整改，为正式评估做好准备。部分企业认为预评估过程比较顺利，正式评估也不会出大问题，但实际从评估查证的细致、严谨程度来讲，正式评估需要准备的东西更多。

预评估阶段，企业大致了解评估组是否认可PPT描述的案例作为有效证据，以及可能的弱项在哪些方面。针对这些问题，不是简单的修改PPT就完事了。正式评估不是查证PPT，而是PPT介绍背后对应的实现成果。

因此，建议将PPT提到的智能化应用，模拟操作演示一遍。有些信息系统功能如果需要完善，还需要一定开发建设，如果企业不具备开发能力，还要尽快得到解决方案供应商的技术支持，因为整改时间有限，需要明确功能完善的优先级。还有些PPT里提到的文件材料截图是临时从其他材料摘抄过来，应找到原始文件，以备正式评估查验。

最后，企业通过四级评估不是终点，已通过四级的企业也有弱项需要持续改进。通过现场评估，我们也发现了很多优秀的CMMM服务商，为企业提供智能制造咨询以及软件、装备、系统解决方案。下一步，CMMM评估工作组秘书处将发挥评估优势，提炼一批具有成功实践经验的CMMM服务商资源库，供企业精准选择适配。

CMMM评估是企业智能化建设的其中一面镜子，镜子只照到有限的一面，企业还有更多的目标去攻关。希望企业用好CMMM，在智能制造建设过程中不断创新，脚踏实地，也希望有更多的企业通过CMMM四级评估。